争吵的数据

结构化和规范化的数据对数据驱动的分析、研究和讲故事大有裨益。NCSU Libraries可以帮助您建模、清理、连接和处理您的数据。

建模数据

  • 根据研究结果来组织你的数据。
  • 设计一个用于存储和查询复杂数据的数据库。
  • 构建分类法或其他受控词汇表,以进行有效的过滤和搜索。
  • 创建一个本体,用你的数据组织和构建意义。
  • 为你的研究项目建立一个元数据档案。

清理数据

  • 将混乱的数据规格化,以便于分析和可视化。
  • 转换数据以满足不同的分析和可视化需求。

加入数据

  • 将数据集连接到一个语料库中,这样您就有更多的数据需要处理。
  • 通过将数据集与类似的名称注册表相协调来增强数据集Wikidata获取更多数据。

学习

数据和可视化工作坊该课程每学期提供各种技能水平的课程。

访问Lynda.com的数据争论主题教程:

查看我们收集的关于数据争论主题的书籍:

创建

访问计算机优化的数据密集型工作,并配备了软件的数据纠纷,如OpenRefine在狩猎Dataspace和希尔实验室数据的经验

得到帮助

我们的图书管理员和数据科学顾问可以帮助进行数据建模、数据清理、数据连接和其他与数据相关的工作。电子邮件我们如果你有问题。您也可以通过以下方式联系我们聊天和缩放约会

我们提供数据分析和可视化教学支持整个大学的课程。

查找、分析和可视化数据

图书馆提供了广泛的数据资源和服务,包括寻找指南人口普查数据、政治和社会科学数据以及地理空间数据

我们提供咨询、合作和培训数据分析使用像R和Python这样的语言,以及像Stata, SPSS, SAS这样的统计环境。我们可以帮助定量、定性和地理空间数据分析。

良好的数据可视化可以揭示数据中的新模式和关系,并帮助您更清楚地进行交流。联系我们寻求帮助数据可视化